複雜學

Complexitics

 

複雜學:整體的科學

 

Complexitics: The Science of the Whole

 

現代科學從牛頓以降在過去近四個世紀中將我們的世界還原成許多更小的部分,但是隨著計算機的發明,以科學性的整體方式看待我們的世界變得有可能。以整體的方式看待我們的世界這個概念並不新鮮,至少可以追溯到中華文化的源頭:易經。然而,一直到1984年當聖塔菲研究院在美國新墨西哥州成立時,科學家才真正認真地根據現代科學來探索這個概念。至今,這些努力被認為是複雜性運動或複雜性革命,其將研究方向聚焦在複雜系統的運作,進而影響了許多領域,包括,但不限於,經濟學、城市規劃、公共行政、物理學、化學、生物學、計算機科學等等。在這個背景下,建立在複雜性科學或複雜性理論之上的複雜學於是應運而生。

 

複雜學嘗試透過抽象「關係」,而不是實質「構造」來理解形成整體世界的許多實體,而這些實體能夠制定廣義的決策。還原論將物質世界分解成無數個小部分以尋求基本粒子以及終極理論。相對地,突現論透過組織的原則來理解這個世界,而組織的原則建立在許多實體間的「關係」之上。這些實體可以是原子、細胞、物種、個人、廠商、組織、政府及社會。而這些「關係」包括了眾多決策間的相依、相關及獨立性。與現代科學不同的是,在複雜學中,觀察者/實驗者/行動者是所欲探討系統的一部分,而不是自外於該系統。換句話說,科學家從系統內,而不是系統外,來檢視這個系統:她/他與系統共演化。在複雜學中,時間及過程是重要的。系統不斷地以遠離均衡的狀態在演化。現在採取的行動在未來有意想不到的後果。序列行動需要計畫將這些行動於事件的網絡大海中聯繫起來。因此,除了現代科學的邏輯與實驗外,演算法,而不是方程式,在複雜學中是較有用的分析工具,因為演算法的「如果─則」的規則能夠考慮刻劃動態而複雜的權變性。

 

簡言之,以整體的觀點來理解世界,進而採取適當的行動,與現代科學還原論的思維不同,需要新的科學思路以及新的研究方法。換言之,這是一個沒有經過科學性充分探索的領域。因此,「複雜學」期刊歡迎具有創新性思維及概念的學術論文及科普短文,從理論及應用入手,針對複雜都市系統、複雜自然系統以及複雜社會系統,提出嶄新及深入的見解,進而促進人類文明的發展。

   


 

 

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